第184章 陈海准备的生日礼物（2/2）

：金融科技的金融风险管理的人工智能模型应用与创新</p>

在金融科技领域，天禾集团将人工智能模型应用于金融风险管理，不断进行创新。通过机器学习算法预测市场波动、信用风险等，为金融机构提供更精准的风险评估和决策支持。</p>

家族成员参与金融风险防范培训，提升自身的金融素养。</p>

：智能交通的智能物流的区块链溯源技术应用</p>

天禾集团推动智能交通中的智能物流发展，应用区块链溯源技术。确保货物在运输过程中的信息真实、可追溯，提高物流透明度和安全性，降低物流成本，提升物流行业的整体效率和服务质量。</p>

家族成员参与物流行业的调研，为技术应用提供实际需求建议。</p>

：医疗大数据的医疗影像的人工智能辅助诊断的精准度提升</p>

天禾集团利用医疗大数据，持续提升医疗影像人工智能辅助诊断的精准度。通过不断优化算法和增加训练数据，提高对疾病的识别能力，减少误诊和漏诊，为患者提供更准确的诊断结果。</p>

家族成员参与医疗数据的质量把控工作，确保数据的准确性和可靠性。</p>

：海洋工程的海洋能发电的规模化与商业化推进</p>

天禾集团在海洋工程方面推进海洋能发电的规模化与商业化。加大研发投入，降低发电成本，完善产业链，推动海洋能从实验阶段走向大规模商业应用，为能源结构的多元化做出贡献。</p>

家族成员参与海洋能发展的政策倡导活动，争取更多支持政策。</p>

：科技创新驱动进步，携手同行共创辉煌</p>

天禾集团将一如既往地以科技创新为驱动，家族成员和全体员工携手同行，勇攀科技高峰，不断为社会发展注入新的活力，共同创造辉煌的未来！</p>

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